Что именно Facebook делает с AI? - Идентификация лиц

Что именно Facebook делает с AI? – Идентификация лиц

Гайд в разделе Интернет "Что именно Facebook делает с AI? – Идентификация лиц" содержит информацию, советы и подсказки, которые помогут изучить самые важные моменты и тонкости вопроса….

Если мысль о том, что в Facebook есть мощные компьютеры-самоучки, следящие за каждым вашим движением на сайте, вас немного пугает, вы, возможно, не захотите заглядывать в их специализированную исследовательскую лабораторию искусственного интеллекта. Пометка фотографий Facebook, рекомендации друзей, фильтры поддельных новостей, сортировка по времени и многие другие функции зависят от некоторых версий AI.

Это имеет смысл, учитывая, что 2,19 миллиарда активных пользователей в месяц было бы невозможно для любой человеческой команды справиться самостоятельно, но тот масштаб и скорость, с которой Facebook встраивает ИИ в свои продукты, стоит того, чтобы на них посмотреть.

Что именно Facebook делает с AI? - Идентификация лиц — Что именно Facebook делает с AI? – Идентификация лиц

Распознавание изображений

Идентификация лиц и автоматическая пометка лишь поверхностно раскрывают возможности машинного обучения Facebook. На самом деле они использовали набор данных из 3,5 миллиардов отмеченных фотографий Instagram, чтобы обучить свое программное обеспечение определять, что на фотографии, будь то пляж (#beachlife!) Или кошка (#lolcats).

Это не это не только для удовольствия – он не только может помечать и классифицировать ваши фотографии, он также может предоставлять ключевые слова, чтобы помочь описать изображения для слабовидящих и проверять на неприемлемое / оскорбительное содержание (даже если это иногда становится слишком усердным). Они даже разрабатывают инструмент, помогающий выяснить позы человека, который может стать мощным способом угадать настроение и поведение пользователя, что может стать немного жутким. Но мы уже привыкли.

Модерация контента

Несмотря на то, что эти системы все еще находятся в стадии разработки, недавние события побудили Facebook настаивать на создании мощных систем фильтрации контента, которые могут выявлять поддельные новости и ненавистнические высказывания. Они могут следить за ссылками или текстом, которые могут распространять ложную или радикальную информацию, и удалять ее. По-видимому, эти алгоритмы были наиболее успешными при поиске и удалении контента пропаганды / вербовки террористов, охватив более 99%.

Language

Современный ИИ довольно хорошо справляется с задачей. выяснить, что люди говорят. Следующим шагом будет выяснить, как они это говорят. Только что приобретя Wit.ai, лондонский стартап, специализирующийся на обработке естественного языка, Facebook стремится улучшить свою способность распознавать контекст и смысл, чтобы помочь им бороться с такими вещами, как фальшивые новости и разжигание ненависти. Они также работают над улучшением их способности взаимодействовать с пользователями на разных языках и улучшением переводов.

Среди других приложений Facebook фактически использует ИИ, чтобы определить, когда кто-то публикует мысли о самоубийстве в Facebook, связываясь с друзьями и сначала ответчики при необходимости. Согласно их отчету, это уже начало спасать жизни, и оно показывает, насколько мощным ИИ может быть среда, в которой он имеет доступ к психологическим данным человека.

Игра в игры

Игры – отличный способ проверить ИИ. Оставьте их в искусственной ситуации и посмотрите, как они справляются с другими компьютерами или людьми, и насколько хорошо они могут на самом деле учиться. У Facebook есть ELF OpenGo, который похож на Google Alpha Go Zero, а также более широкий проект ELF, который предоставляет платформу для исследования игр ИИ. Они даже разработали платформу ИИ, чтобы помочь в проведении исследований ИИ, играющих в StarCraft.

Исследования и разработки

Основной сайт ИИ Facebook не представляет вам куча ярких маркетинговых материалов о будущем. Тем не менее, происходит много довольно серьезных вещей, как можно судить по количеству проектов и команд. Они разработали такие инструменты, как PyTorch и (вместе с Microsoft) ONNX, которые являются открытым вкладом в исследования ИИ в целом. Они также присоединяются к большинству других крупных компаний ИИ в Партнерстве по ИИ с целью использования ИИ на благо общества и его ответственного развития.

Так, что Facebook собирается делать со всей этой мощью?

Ваш опыт Facebook, несомненно, был улучшен ИИ, и есть вероятность, что он улучшит другие аспекты вашей жизни, как хорошо, учитывая, что многие исследования Facebook открыты и могут использоваться другими исследователями и разработчиками. Но у компании есть тенденция слишком сильно продвигаться вперед, и ИИ – это еще один путь, где это может пойти не так.

Если это похоже на научную антиутопию, когда роботы проверяют ваше поведение Контролируя свою психологию и модерируя ваши взаимодействия, вы не ошибаетесь. Целевые объявления уже используют догадки о том, что вы продаете свои вещи, но что, если Facebook начнет использовать машинное обучение, чтобы выяснить, как манипулировать вашим настроением, прежде чем показывать вам рекламу? Возможно, серия постов, цветовых схем или тонких толчков стимулирует голод прямо перед предложением доставки пиццы? Ждете, пока ваше настроение не станет чутким для продвижения благотворительности? Это может быть скорее реальной и неизбежной проблемой, чем вы думаете.

Итак, Facebook станет Skynet?

Что ж, уже есть компания под названием Skynet, поэтому Facebook придется приобрести их в первую очередь. Но тогда, возможно, они возьмут на себя человеческую расу, не с роботами-убийцами, а с мягкими толчками. Скорее всего, мы получим некоторые удивительно полезные вещи от ИИ Facebook (я все еще думаю, что социальные медиа в целом принесли больше пользы, чем вреда), а также некоторые вещи, которые делают нас еще более безумными, чем Cambridge Analytica. Даже ИИ не может предсказать будущее (пока), поэтому нам просто нужно посмотреть, на какой временной шкале мы окажемся.